焦点期刊
投稿咨询

著作编辑 著作编辑

咨询邮箱:1117599@qq.com

经济论文

居民消费价格水平对猪肉价格影响分析

时间:2023-03-22 12:11 所属分类:经济论文 点击次数:

  摘要:明确知道猪肉价格与居民消费价格水平之间存在很大的关系,意义重大。本文根据2016年1月到2022年4年76个月度样本数据,构建VAR模型,运用Granger因果分析,对猪肉价格和剧名消费水平之间的关系进行实证分析。结果表明:短期内,居民消费价格水平对猪肉价格的影响远大于猪肉价格对居民消费价格水平的影响,居民消费价格水平变动与粮食价格变动之间存在单向Granger因果关系;长期看,两者之间存在双向Granger因果关系。根掘研究结论,提出了加强猪肉价格和居民消费价格监测稳定猪肉价格水平,加大市场调控等对策建议。

  关键词:猪肉价格;居民消费价格水平;VAR模型;格兰杰因果关系检验

  中国一直是畜牧产品消费和生产大国,生猪产业是我国畜牧业的重要组成部分,猪肉产量占我国肉类总产量的60%以上,生猪产品历来是城乡居民最主要的肉类消费品。改革开放以来,生猪产业快速发展,不仅成为农民维持和增加经济收入的重要来源,也对改善人民膳食结构和营养水平,保障我国居民食物安全做出了重要的贡献。

  一、数据来源与描述性分析

  (一)数据来源

  研究样本期间为2016年1月-2022年4月,样本数共77个月份。其中居民消费价格水平以居民消费价格指数(CPI)衡量。居民消费价格指数采用了国家统计局月度价格指数数据,猪肉价格采用了国家统计局月度畜产品市场价格中的猪肉集贸市场价格指数数据。

  为了使数据更加统一,对数据进行对数化处理。

  (二)基本特征描述

  1.居民消费价格水平变化描述

  居民消费价格指数(CPI)是由以下八大类(食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通通信、教育文化娱乐、医疗保健、其他用品及服务),根据不同权重构成的。是反映与居民生活有关的商品及劳务价格统计出来的物价变动指标。一般说来当CPI大于3%的增幅时,就是有明显感知的通货膨胀;而当CPI大于5%时,属比较严重的通货膨胀。各地回家过年后,出现了物价暴涨,抢购、大幅囤货以便度过疫情危机的情况,同时使得城市的居民消费价格低于农村的情况。2021年1-4月由于疫情管控严格出现就地过年的情况,使得出行、旅游、酒店、交通等都受到很大的影响。明显的,这种情况在2022年1月到4月有了缓解和复苏的迹象。

  二、实证分析

  实证方法向量自回归模型(Vector Auto Regression,简称VAR)是基于数据统计性质建立的模型,借助所有当期变量对滞后变量进行回归所构建的模型。预测相关变量的集合,不需要明确的解释;测试一个变量是否有助于预测另一个变量(格兰杰因果关系检验的基础);脉冲响应分析,其中分析了一个变量对另一个变量的突然但暂时的变化的响应;看猪肉价格对居民消费价格水平的影响,反之亦然,因而运用VAR来建模较为合适。研究过程可概括,首先对原序列进行平稳性检验。一般采用ADF进行单位根检验,对不平稳的序列进行差分处理;然后滞后期确定。多种准则比较选多数准则认同的最优滞后期,为保证所有的残差都不存在自相关性,可借助Granger因果关系检验;最后建立VAR模型。

  (一)Granger因果检验

  还要对模型中的变量进行Granger因果关系检验。若P值小于显著水平5%,则拒绝原假设,认为前者为后者的Granger原因。。变量滞后阶数选择不同,格兰杰因果检验结果也会有差异。

  (二)VAR模型分析

  1.脉冲响应函数分析

  软件的输出结果显示,VAR模型中对这两个变量构成的方程来说拟合优度为99%,总的来说从整体上看拟合优度处于比较好的水平,在模型稳定的基础上可以进行进一步的分析

  2.方差结果分析

  居民消费价格水平对猪肉价格波动的贡献率从第1期的0.58%上升至第10期的21.2%,而猪肉价格对自身波动的贡献率从第1期的99。42%下降到第10期的78.8%,由此可见,在数据考察期间,猪肉价格波动受居民消费价格水平的影响较大。

  三、结论和对策建议

  (一)结论

  猪肉价格与居民消费价格水平之间相关性较差,且波动趋势在疫情之前基本一致,但是2019-2022年波动较大,说明疫情对猪肉价格的影响非常大。短期内,猪肉价格与居民消费价格水平间的关系存在较强时效性,居民消费价格水平变动对粮食价格的影响远远高于粮食价格变动对居民消费价格水平的影响。虽然猪肉价格上涨是普遍现象,但并不是直接引起居民消费价格水平产生变动的原因。猪肉价格的波动受其自身的影响最大。具体表现为短期内对猪肉价格变化的影响最大,随时间推延对猪肉价格变化的影响程度开始下降,但在10期仍对猪肉价格波动有78%的影响。

  (二)对策建议

  当前全球尚处于新冠肺炎疫情持续蔓延、经济复苏乏力阶段,经济下行压力较大。在居民收入水平没有得到显著提升的情况下,政府应继续大力稳定猪肉价格,加强供给侧结构性改革,让市场充分发挥资源配置的决定性作用,多措并举稳定居民消费价格水平。并且加大对居民消费商品价格的监测力度,同时增加食品消费补贴,解决低收人群体的生活困难。最后加强对猪肉价格和居民消费价格的监管,着重打击特殊时期击恶意囤积、哄抬价格、变相涨价及合谋涨价等违法行为,建立健全价格信息披露机制,科学引导居民消费,切实维护市场价格秩序。

  参考文献

  [1]李威夷,王明利.对猪肉价格波动与CPI关系的探讨[J].中国畜牧杂志,2010,46(16):23-26.

  [2]万国京.生猪价格周期对CPI影响分析及对策[J].统计与管理,2015(03):65-66.

  [3]禹旭涛,方永美.基于VAR模型的猪肉价格波动分析[J].山西科技,2019,34(02):1-5.

  [4]周桢.基于VAR模型的水产品与猪肉价格波动关系的实证研究[J].现代营销(学苑版),2021(11):98-102.DOI:10.19932

  [5]石自忠,周慧,胡向东.猪肉价格与CPI波动的疫情冲击异质效应统计检验[J].统计与决策,2021,37(23):49-53.DOI:10.13546

  [6]李俊茹,石自忠,胡向东.疫情冲击对中国生猪市场波动的影响分析[J/OL].农林经济管理学报:1-13[2022-05-29].

  [7]王强祥.基于VAR模型的农村养老产业发展影响因素研究[J].价值工程,2022,41(16):5-8.

  [8]李燕,贾春林,赵伟,孙雅飞,姜文娟.新冠肺炎疫情影响下的苜蓿草价格波动[J].草业科学,2022,39(05):1032-1038.

  [9]周大朋,穆月英.基于VAR模型的我国大豆期货市场价格影响因素分解[J].当代农村财经,2022(05):55-59.

  [10]缪智宇.组合模型在中国猪肉市场价格预测中的应用研究[J].新农业,2022(10):50-52.